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客戶轉化率分析(銷售數據分析利用)

CRM百科· 2024-01-24 08:24:25 775

  對于銷售管理而言,CRM中的數據分析非常有意義 。使用您的CRM數據來分析銷售團隊和每個銷售代表贏單或失去的交易。

  對贏單率的分析將幫助您更好地了解成功交易背后的主要驅動力是什么以及導致交易損失的原因。

數據分析

  然后,您可以指導您的團隊最大限度地減少從未轉化為付費客戶的潛在客戶數量,并增加銷售代表完成的交易價值。

  引申閱讀:什么是銷售輔導,銷售輔導有什么用?

  要檢查和采取行動的一些關鍵領域包括……

  1、交易規模

  如果交易規模較小,您應該專注于指導團隊尋找更有價值的銷售線索以及追加銷售和交叉銷售。在談判價格時,您還需要就給予折扣的準則達成一致。

  2、銷售異議處理技巧

  如果很多交易沒有完成,你應該測試你的銷售代表反駁異議的能力。回顧最佳銷售異議處理實踐,并為常見異議編寫最有效的現成模板。

  3、跟進次數

  檢查您的銷售代表跟進的次數和頻率,以確保他們的外展持續存在。然后,回顧常見的跟進錯誤并分享如何寫出更好的跟進。

銷售數據分析

  4、使用不同的外展渠道

  查看銷售代表是否利用多種渠道與潛在客戶取得聯系。如果不是,請解釋全渠道方法的重要性。

  這些客戶轉化率背后的數據值得您和您的銷售團隊去重視并利用。

  正確的CRM系統能為銷售人員帶來以下明顯的優勢:

  • 1、在線存儲信息與在頭腦中存儲信息

  • 2、自動化管理任務而不是手動將其寫入便簽本

  • 3、使用簡單易用的軟件加快銷售周期

  • 4、為后續行動節省時間,你不會忘記和任何客戶的承諾。

  • 5、讓每個人都了解你的成就和立場

  • 6、改進與銷售經理和同事的溝通



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文章來源: http://www.bu1k.com/blog/a5695.html

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